人疾病异常新抗原（包括肿瘤癌抗原）人工智能分析系统能为患者发现疾病尤其是肿瘤相关的、有潜在新抗原（癌抗原）性质的超长蛋白，为患者免疫治疗提供依据。该系统通过外显子和转录组高通量测序能准确表征肿瘤细胞的DNA和RNA的技术，构建算法模型以更有效地处理这类高通量测序（NGS）的大数据，包括利用多个计算机集群服务器节点，使用分布式并行计算，快速将患者个体化的全基因转录子按不同阅读读框进行翻译，找出正常和异常蛋白序列。该分析系统使用人工智能深度学习，在有监督学习训练下，对比公共开发的标准蛋白数据库（NCBI）和我们自主建立的三代（Pacbio）长读长的转录组数据库，识别有潜在抗原性质的异常超长蛋白。分析这些异常超长蛋白序列及MHC（主要组织相容性复合体）亲和力。最后，通过体内体外免疫学分析，挑选、验证并确认新抗原（癌抗原）。为疾病（肿瘤）的免疫治疗提供重要的参考依据。