1、成果简介

针对机械制造领域，特别是批生产且对刀具断刀、磨损敏感的制造行业，如汽车、3C、航空航天等，刀具状态无法实时监控预测的难题，开发了基于数据驱动和大数据分析技术的刀具在线监控管理系统，有效预测刀具断刀等状况，预测准确率最高达99%。

2、核心技术

Ø  数据流式处理和集成数据库：提取刀具主轴电流信号，检测在不同切削阻力下主轴电流变化量数据，形成数据库。

Ø  基于大数据的断刀、磨损特征识别、分析与提取：基于加工过程刀具电流变化大数据分析，快速识别断刀、磨损等电流信号数据变化，监控和预测刀具监控状态。

Ø  数据采集分析控制器开发与系统集成：自主设计数据采集分析控制器以及系统集成。