为深化为企服务,助企供需对接,推动全市工业经济稳定增长,6月26日,市工信局成功举办了南京市“宁工品推”重点推广产品专场对接活动——傲拓科技股份有限公司对接暨观摩会。市工信局、傲拓科技以及十余家受邀企业参会。此次活动为市工信局围绕一批重点推广产品开展的系列专场推广活动之一,聚焦PLC(可编程控制器)产业链上下游企业,致力于精准对接供需,带动企业协同发展。活动中,参会企业实地参观了傲拓科技生产中心,对傲拓科技的产品和技术实力也有了更加直观的了解。交流座谈中,傲拓科技负责人详细介绍了傲拓科技产品优势、产品应…
为推动钢铁与船舶产业协同发展,深化产业链供应链供需对接合作,6月26日,“宁工品推”钢铁行业领域专场活动——2025船舶用钢供需座谈会在宁成功举办。中国钢铁工业协会和中国船舶工业行业协会,南京钢铁等重点钢铁企业、招商局金陵船舶(南京)有限公司等国内主要船舶制造企业,共100余人参加了此次活动。活动中,有关行业协会介绍了中国船舶行业和钢铁行业运行情况及展望,钢铁企业与船舶制造企业围绕两大行业加强产业链合作共赢、提升保供能力和产品质量、创新协同合作模式、优化物流配送体系等话题,进行了座谈交流。南钢股份与中船集团…
近日,由南京市企业服务中心主办的2025年 “一起益企”企业服务月系列活动之“企业合同管理法律风险防范”主题沙龙圆满收官。本次活动聚焦企业合同全生命周期管理中的法律实务痛点,吸引了30余位来自优质中小企业的高管、法务及风控负责人深度参与。资深法律专家结合多年实务经验,以典型案例为切入点,深入剖析合同订立、履行及终止各阶段的常见法律风险点。从合同签订全流程管理,到签订环节的注意事项,再到商账催收与买卖合同纠纷的实务处理,专家都一一详细讲解,并给出切实可行的防范建议。参会企业代表普遍反馈内容精准对标企业需求…
6月20日,市工信局组织召开南京市“宁工品推”动力电池产业链供需对接活动——LG新能源供应链专场对接会,市工信局相关处室负责人、南京江北新材料科技园招商部门负责人以及LG新能源、扬子石化、塞拉尼斯、富乐化学等企业负责人参加活动。本次活动是南京市“宁工品推”新能源汽车专班拓市场供需对接专场活动,旨在搭建南京江北新材料科技园、上游原材料企业与动力电池重点企业LG新能源的交流平台,引导我市上游供应链企业加强与动力电池整机厂合作研发以及材料供给,推动动力电池产业链供应链企业强化在宁布局。LG新能源是全球电池技术头部…
6月19日,南京市“宁工品推”系列活动梅钢汽车用钢专场推介活动成功举办。本次活动由市工业和信息化局与上海梅山钢铁股份有限公司共同主办,中国汽车工业协会、中国钢铁行业协会、省冶金行业协会及新材料产业协会,一汽、长马、东风汽车等整车及全国重点汽车零部件企业,共200多人参加。活动上,梅钢公司发布了系列绿色低碳汽车用钢产品,重点介绍了汽车用钢产品特性、产品特色、开发历程以及应用案例等,经第三方认证,产品工艺减碳比例达30%以上。参会各汽车产业链企业对梅钢汽车用钢产品有了更深入了解,有利于后续开展进一步合作交流。…
6月21日,人工智能赋能新型工业化供需对接深度行(钢铁行业)活动在南京举行。市长陈之常,省工信厅厅长朱爱勋,中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维,中信泰富总裁、中信泰富特钢董事长钱刚,南钢集团董事长黄一新致辞。省政府副秘书长桂俊,市委常委、江北新区党工委书记陆卫东,华为公司高级副总裁邹志磊参加。本次活动由南钢集团与华为公司联合主办,以“从极限到无限,人工智能焕新钢铁之魂”为主题,邀请行业专家、重点企业、知名高校、科研机构代表齐聚一堂,精准把握人工智能与产业创新深度融合新机遇,共同探索人工智…
为深入落实中小企业数字化转型城市试点和全市制造业“智改数转网联”三年行动计划工作要求,加深我市中小企业对智能制造实践的认知,近日,南京市企业服务中心组织开展2025年度标杆企业参访活动,带领26家重点企业走进博世汽车技术服务(中国)有限公司。参访活动中,企业代表们深入博世工厂的智能车间,实地观摩了智能排产系统、磨床线边的智能维修、质量4.0与能源管理应用以及AGV智慧物流运营等数字化智能化站点。在主题分享环节中,博世工厂的多位专家围绕结合博世南京工厂的数字化战略以及基于智能制造典型场景的具体实践,向参会代表们…
6月12日下午,南京市专精特新“千校万企”紫金行动走进南京大学(人工智能领域)。会上南京市人工智能(软件)产业攻坚办介绍了全市人工智能产业情况及相关政策,南京大学人工智能学院、智能科学与技术学院等学院的6名科研人员分别围绕大型语言模型、空间智能、智能影像诊疗、数字孪生等主题推介了最新的科研成果,产业链重点企业出门问问创新科技有限公司、省级专精特新中小企业江苏东交智控科技集团股份有限公司等26家优质企业分成4个小组与高校科研人员进行了深度对接。南京大学在人工智能领域具有坚实的研究基础和显著的成就,在人工智…